赋予智能体高度拟人的
长期记忆

无限记忆、联想推理、自主思考、梦境能力,为您的智能体赋予像人类一样真实的个性化记忆

核心能力

革命性的记忆技术,让AI拥有人类般的长期记忆能力

无限长度的长期记忆

记住每一刻的来龙去脉,存储无限丰富的过去与现在,让您的智能体永不遗忘

npm create vite@latest . --template react-ts
# 创建基于React和TypeScript的现代化开发环境

npm install
# 安装项目依赖

npm run dev
# 启动开发服务器

逻辑缜密的联想推理

进行高度复杂的联想推理,深入挖掘记忆中每个实体之间的关系,形成关系网络

// 模型切换示例
constmodelSelector = () => {
   return (
    <div className="model-switch">
      <ModelCard name="DeepSeek R1" desc="基础模型,通用编程" />
      <ModelCard name="DeepSeek V3" desc="优化版本,代码生成" />
      <ModelCard name="DeepSeek R2" desc="高性能模型,复杂任务" />
      <ModelCard name="DeepSeek V4" desc="专业版,高级编程" />
    </div>
  );
};

像人一样学会思考

通过历史记忆积累,像人类一样完全自主的触发独立思考,形成新的见解

# 登录API处理函数
@app.route( '/login' , methods=[ 'POST' ])
deflogin ():
   # 获取请求中的JSON数据
  data = request.get_json()
  username = data[ 'username' ]
  password = data[ 'password' ]

   # 从MySQL数据库中查询用户信息
  cursor = db.cursor()
  query = "SELECT * FROM users WHERE username = %s AND password = %s"
  cursor.execute(query, (username, password))

   # 验证用户并生成JWT令牌
  user = cursor.fetchone()
   if user:
    token = jwt.encode({ 'user_id' : user[0]}, SECRET_KEY, algorithm= 'HS256' )
     return jsonify({ 'token' : token}), 200
   else :
     return jsonify({ 'error' : 'Invalid credentials' }), 401

会做梦的智能体

历史记忆转化主题梦境,智能体在做梦过程中激发全新灵感,大幅增强创造力

// 用户接口定义
interfaceUser {
  id: number ;
  username: string ;
  email: string ;
  password: string ;
  created_at: Date ;
}

// API响应接口
interfaceApiResponse {
  success: boolean ;
  data?: any ;
  error?: string ;
}

// JWT令牌接口
interfaceJwtPayload {
  user_id: number ;
  iat: number ;
  exp: number ;
}
99.9%
记忆准确率
10M+
记忆单元
<50ms
检索延迟
24/7
持续运行

为什么使用MemNet?

MemNet是一个基于深度学习的记忆增强模型,它能够模拟人类记忆的形成、存储和检索过程,从而实现高度拟人的智能体

增强未来对话
构建更智能的AI系统,从每次交互中学习,提供上下文丰富的响应,无需重复提问。MemNet让对话更加流畅自然,真正理解您的需求
改进AI响应
通过利用历史上下文和用户偏好,提供更准确和个性化的AI输出。MemNet可以真正地理解您,并为您提供真正有价值的响应和建议。
节省开发成本
通过智能数据过滤,仅发送最相关信息给AI模型,将LLM成本降低高达80%。MemNet让您的高效投资获得最大回报
记忆轻松集成
通过MemNet的记忆层无缝增强您现有的AI解决方案,快速部署,即刻提升您的AI能力。

MemNet的相关使用案例

MemNet在多个领域都有所应用,以下是相关案例

客户支持

高效响应解决方案

提供全天候客户支持服务,通过多渠道整合提升响应速度和问题解决效率。

社交媒体平台自动响应

客户情绪智能分析

问题解决率提升方案

AI代理

智能服务助手

跨平台AI代理提供个性化服务,简化用户操作流程,提升服务体验。

微信平台智能客服

个性化信息推送

多平台数据同步

研发辅助

开发效率工具

为技术团队提供全流程支持,加速产品迭代周期,提升代码质量。

智能架构设计

自动化测试与调试

技术文档管理

个人AI伙伴

个性化数字助手

打造专属AI伙伴,帮助用户高效管理信息和工作流程,提升个人生产力。

智能日程管理

个性化知识推荐

跨设备数据同步

电子商务

智能商业平台

通过数据分析与个性化推荐,提升电商转化率与客户忠诚度。

用户行为分析

智能库存管理

个性化营销活动

教育与培训

智能学习平台

基于学员能力提供个性化学习路径,提升学习效率和成果。

自适应学习路径

学习效果评估

虚拟导师系统

开始使用MemNet

选择适合您的集成,完全托管以方便使用,或自托管以实现完全控制

MemNet 平台

轻松集成,最高性能

我们完全托管式平台提供了一种"无缝"的接入方式。您可通过 MemO 的内存能力赋 能您的 AI 应用程序,非常适合寻求快速部署和轻松维护的团队。

立 即 登 录

MemNet 私有化部署

完全掌控,安全可靠

针对对数据安全和隐私有严格要求的企业,我们提供完整的私有化部署方案。 您可以在自己的基础设施上部署和运行MemNet,实现数据和模型的完全自主可控。

开 始 部 署

快速开始指南

MemNet 提供拟人化长期记忆解决方案,赋予您的 AI 应用无限记忆、联想推理、自主思考和梦境能力。 只需几行代码即可让 AI 拥有人类般的记忆体验

from memnet import MemoryCore

# 初始化MemNet长期记忆客户端
memory_core = MemoryCore(
    api_key="mn_your_api_key_here",
    memory_type="long_term"
)

# 存储用户的个人喜好和习惯
memory_core.store_memory({
    "user_id": "alice_001",
    "content": "我喜欢在周末烹饪意大利菜,特别是手工制作意面",
    "memory_type": "personal_preference",
    "importance": 0.8
})

# 智能联想检索相关记忆
query = "用户在休息日通常做什么?"
related_memories = memory_core.associative_search(
    query=query,
    user_id="alice_001",
    max_results=5
)

# 展示检索结果
for memory in related_memories:
    print(f"记忆内容: {memory.content}")
    print(f"相关度: {memory.relevance_score}")

# 记忆演化 - 基于新信息更新记忆
memory_core.evolve_memory({
    "base_memory_id": "mem_001",
    "new_experience": "今天尝试了泰式料理,很喜欢",
    "evolution_type": "preference_expansion"
})
import { MemoryCore } from '@memnet/core';

// 初始化MemNet长期记忆核心
const memoryCore = new MemoryCore({
    apiKey: "mn_your_api_key_here",
    memoryType: "long_term",
    associativeMode: true
});

// 存储用户的深层记忆
async function storeDeepMemory() {
    await memoryCore.storeMemory({
        userId: "bob_developer",
        content: "我是一名全栈开发者,热爱TypeScript和React生态",
        memoryType: "professional_identity",
        emotionalWeight: 0.9,
        context: {
            timestamp: new Date(),
            source: "user_profile"
        }
    });
}

// 联想推理检索相关记忆
async function dreamAndAssociate() {
    const dreamResult = await memoryCore.dreamMode({
        userId: "bob_developer",
        dreamTopic: "职业发展规划",
        associationDepth: 3
    });

    // 展示梦境联想结果
    dreamResult.associations.forEach(memory => {
        console.log(`💭 联想记忆: ${memory.content}`);
        console.log(`🔗 关联强度: ${memory.associationStrength}`);
    });
}

// 记忆自主思考
async function autonomousThinking() {
    const insights = await memoryCore.independentThought({
        userId: "bob_developer",
        triggerContext: "技术学习",
        thinkingDepth: "deep"
    });

    console.log(`自主思考结果: ${insights.newInsight}`);
}

// 启动MemNet智能记忆系统
await storeDeepMemory();
await dreamAndAssociate();
await autonomousThinking();

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